博客
关于我
系统性能(三)
阅读量:760 次
发布时间:2019-03-23

本文共 349 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

性能分析技术是衡量系统性能的重要工具,而性能分析通常可以从两个不同的视角进行——负载分析与资源分析。

负载分析主要关注系统的软件架构,从上到下的整体层面进行考察。在这部分分析中,主要关注以下几个方面:请求、延时以及完成度。请求指的是系统承受的工作负荷,延时是应用程序处理请求所需的响应时间,而完成度则是关于系统能否正确处理请求、发现潜在错误等维度进行评估。

而资源分析则是从底层硬件往上进行,重点考察物理或虚拟设备的各项资源利用情况。这一层面的关键指标通常有IOPS(每秒输入输出操作数)、吞吐量、使用率以及饱和率等。对于资源分析方法,可以采用街灯打孔测试法、随机变动测试法、Ad Hoc核对清单法等等技术手段。同时,问题陈述法、科学实验法、延时分析方法以及事件跟踪等也是常用的资源分析工具和方法。

转载地址:http://cihzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 分组并使用最小值更新
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
查看>>
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
查看>>
pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
查看>>
pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>